数据库的基本概念

1. 数据库的英文单词: DataBase 简称 : DB 
2. 什么是数据库?
    * 用于存储和管理数据的仓库。

3. 数据库的特点:
    1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
    2. 方便存储和管理数据
    3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL

MySQL数据库软件

配置

    * MySQL服务启动
        1. 手动。
        2. cmd--> services.msc 打开服务的窗口
        3. 使用管理员打开cmd
            * net start mysql : 启动mysql的服务
            * net stop mysql:关闭mysql服务
    * MySQL登录
        1. mysql -uroot -p密码
        2. mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
        3. mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码
    * MySQL退出
        1. exit
        2. quit

    * MySQL目录结构
        1. MySQL安装目录:basedir="D:/develop/MySQL/"
            * 配置文件 my.ini
        2. MySQL数据目录:datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
            * 几个概念
                * 数据库:文件夹
                * 表:文件
                * 数据:数据

SQL

1.什么是SQL?
    Structured Query Language:结构化查询语言
    其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。
    
2.SQL通用语法
    1. SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
    2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
    3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
    4. 3 种注释
        * 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有) 
        * 多行注释: /* 注释 */
    
3. SQL分类
    1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
        用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter 等
    2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
        用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update 等
    3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
        用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where 等
    4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
        用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE 等

DDL:操作数据库、表

1. 操作数据库:CRUD
    1. C(Create):创建
        * 创建数据库:
            * create database 数据库名称;
        * 创建数据库,判断不存在,再创建:
            * create database if not exists 数据库名称;
        * 创建数据库,并指定字符集
            * create database 数据库名称 character set 字符集名;

        * 练习: 创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为gbk
            * create database if not exists db4 character set gbk;
    2. R(Retrieve):查询
        * 查询所有数据库的名称:
            * show databases;
        * 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
            * show create database 数据库名称;
    3. U(Update):修改
        * 修改数据库的字符集
            * alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
    4. D(Delete):删除
        * 删除数据库
            * drop database 数据库名称;
        * 判断数据库存在,存在再删除
            * drop database if exists 数据库名称;
    5. 使用数据库
        * 查询当前正在使用的数据库名称
            * select database();
        * 使用数据库
            * use 数据库名称;


2. 操作表
    1. C(Create):创建
        1. 语法:
            create table 表名(
                列名1 数据类型1,
                列名2 数据类型2,
                ....
                列名n 数据类型n
            );
            * 注意:最后一列,不需要加逗号(,)
            * 数据库类型:
                1. int:整数类型
                    * age int,
                2. double:小数类型
                    * score double(5,2)
                3. date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
                4. datetime:日期,包含年月日时分秒     yyyy-MM-dd HH:mm:ss
                5. timestamp:时间戳类型    包含年月日时分秒     yyyy-MM-dd HH:mm:ss    
                    * 如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值

                6. varchar:字符串
                    * name varchar(20):姓名最大20个字符
                    * zhangsan 8个字符  张三 2个字符


        * 创建表
            create table student(
                id int,
                name varchar(32),
                age int ,
                score double(4,1),
                birthday date,
                insert_time timestamp
            );
        * 复制表:
            * create table 表名 like 被复制的表名;          
    2. R(Retrieve):查询
        * 查询某个数据库中所有的表名称
            * show tables;
        * 查询表结构
            * desc 表名;
    3. U(Update):修改
        1. 修改表名
            alter table 表名 rename to 新的表名;
        2. 修改表的字符集
            alter table 表名 character set 字符集名称;
        3. 添加一列
            alter table 表名 add 列名 数据类型;
        4. 修改列名称 类型
            alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
            alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
        5. 删除列
            alter table 表名 drop 列名;
    4. D(Delete):删除
        * drop table 表名;
        * drop table  if exists 表名 ;
  • 客户端图形化工具:SQLYog

DML:增删改表中数据

1. 添加数据:
    * 语法:
        * insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
    * 注意:
        1. 列名和值要一一对应。
        2. 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
            insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
        3. 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2. 删除数据:
    * 语法:
        * delete from 表名 [where 条件]
    * 注意:
        1. 如果不加条件,则删除表中所有记录。
        2. 如果要删除所有记录
            1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
            2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表。
3. 修改数据:
    * 语法:
        * update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];

    * 注意:
        1. 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。

DQL:查询表中的记录

* select * from 表名;

1. 语法:
    select
        字段列表
    from
        表名列表
    where
        条件列表
    group by
        分组字段
    having
        分组之后的条件
    order by
        排序
    limit
        分页限定


2. 基础查询
    1. 多个字段的查询
        select 字段名1,字段名2... from 表名;
        * 注意:
            * 如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
    2. 去除重复:
        * distinct
    3. 计算列
        * 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
        * ifnull(表达式1,表达式2):null参与的运算,计算结果都为null
            * 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
            * 如果该字段为null后的替换值。
    4. 起别名:
        * as:as也可以省略


3. 条件查询
    1. where子句后跟条件
    2. 运算符
        * > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
        * BETWEEN...AND  
        * IN( 集合) 
        * LIKE:模糊查询
            * 占位符:
                * _:单个任意字符
                * %:多个任意字符
        * IS NULL  
        * and  或 &&
        * or  或 || 
        * not  或 !
        
            -- 查询年龄大于20岁

            SELECT * FROM student WHERE age > 20;
            
            SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
            
            -- 查询年龄等于20岁
            SELECT * FROM student WHERE age = 20;
            
            -- 查询年龄不等于20岁
            SELECT * FROM student WHERE age != 20;
            SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
            
            -- 查询年龄大于等于20 小于等于30
            
            SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
            SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
            SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
            
            -- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
            SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
            SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
            
            -- 查询英语成绩为null
            SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断
            
            SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
            
            -- 查询英语成绩不为null
            SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;



            -- 查询姓马的有哪些? like
            SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
            -- 查询姓名第二个字是化的人
            
            SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
            
            -- 查询姓名是3个字的人
            SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
            
            -- 查询姓名中包含德的人
            SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';



1. 排序查询
    * 语法:order by 子句
        * order by 排序字段1 排序方式1 ,  排序字段2 排序方式2...

    * 排序方式:
        * ASC:升序,默认的。
        * DESC:降序。

    * 注意:
        * 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。


2. 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
    1. count:计算个数
        1. 一般选择非空的列:主键
        2. count(*)
    2. max:计算最大值
    3. min:计算最小值
    4. sum:计算和
    5. avg:计算平均值


    * 注意:聚合函数的计算,排除null值。
        解决方案:
            1. 选择不包含非空的列进行计算
            2. IFNULL函数

3. 分组查询:
    1. 语法:group by 分组字段;
    2. 注意:
        1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
        2. where 和 having 的区别?
            1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
            2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。

        -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

        SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
        
        -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
        
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
        
        --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
        
        --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
        
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;


4. 分页查询
1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
– 每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; – 第1页

        SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
        
        SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

    3. limit 是一个MySQL"方言"

约束

* 概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。    
* 分类:
    1. 主键约束:primary key
    2. 非空约束:not null
    3. 唯一约束:unique
    4. 外键约束:foreign key

* 非空约束:not null,某一列的值不能为null
    1. 创建表时添加约束
        CREATE TABLE stu(
            id INT,
            NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
        );
    2. 创建表完后,添加非空约束
        ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

    3. 删除name的非空约束
        ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

* 唯一约束:unique,某一列的值不能重复
    1. 注意:
        * 唯一约束可以有NULL值,但是只能有一条记录为null
    2. 在创建表时,添加唯一约束
        CREATE TABLE stu(
            id INT,
            phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
        );
    3. 删除唯一约束
        ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
    4. 在表创建完后,添加唯一约束
        ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

* 主键约束:primary key。
    1. 注意:
        1. 含义:非空且唯一
        2. 一张表只能有一个字段为主键
        3. 主键就是表中记录的唯一标识

    2. 在创建表时,添加主键约束
        create table stu(
            id int primary key,-- 给id添加主键约束
            name varchar(20)
        );

    3. 删除主键
        -- 错误 alter table stu modify id int ;
        ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

    4. 创建完表后,添加主键
        ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

    5. 自动增长:
        1.  概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长

        2. 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
        create table stu(
            id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
            name varchar(20)
        );


​ 3. 删除自动增长
​ ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
​ 4. 添加自动增长
​ ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

* 外键约束:foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。
    1. 在创建表时,可以添加外键
        * 语法:
            create table 表名(
                ....
                外键列
                constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
            );

    2. 删除外键
        ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

    3. 创建表之后,添加外键
        ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);


​ 4. 级联操作
​ 1. 添加级联操作
​ 语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
​ FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
​ 2. 分类:
​ 1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE
​ 2. 级联删除:ON DELETE CASCADE

数据库的设计

1. 多表之间的关系
    1. 分类:
        1. 一对一(了解):
            * 如:人和身份证
            * 分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
        2. 一对多(多对一):
            * 如:部门和员工
            * 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
        3. 多对多:
            * 如:学生和课程
            * 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
    2. 实现关系:
        1. 一对多(多对一):
            * 如:部门和员工
            * 实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。
        2. 多对多:
            * 如:学生和课程
            * 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
        3. 一对一(了解):
            * 如:人和身份证
            * 实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

2. 数据库设计的范式
    * 概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求

        设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
        目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。

    * 分类:
        1. 第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项
        2. 第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
            * 几个概念:
                1. 函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
                    例如:学号-->姓名。  (学号,课程名称) --> 分数
                2. 完全函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
                    例如:(学号,课程名称) --> 分数
                3. 部分函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
                    例如:(学号,课程名称) -- > 姓名
                4. 传递函数依赖:A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A
                    例如:学号-->系名,系名-->系主任
                5. 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
                    例如:该表中码为:(学号,课程名称)
                    * 主属性:码属性组中的所有属性
                    * 非主属性:除过码属性组的属性
                    
        3. 第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)

数据库的备份和还原

1. 命令行:
    * 语法:
        * 备份: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
        * 还原:
            1. 登录数据库
            2. 创建数据库
            3. 使用数据库
            4. 执行文件。source 文件路径

多表查询

* 查询语法:
    select
        列名列表
    from
        表名列表
    where....
* 准备sql
    # 创建部门表
    CREATE TABLE dept(
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        NAME VARCHAR(20)
    );
    INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
    # 创建员工表
    CREATE TABLE emp (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        NAME VARCHAR(10),
        gender CHAR(1), -- 性别
        salary DOUBLE, -- 工资
        join_date DATE, -- 入职日期
        dept_id INT,
        FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
    );
    INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
    INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
    INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
    INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
    INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
* 笛卡尔积:
    * 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
    * 要完成多表查询,需要消除无用的数据
* 多表查询的分类:
    1. 内连接查询:
        1. 隐式内连接:使用where条件消除无用数据
            * 例子:
            -- 查询所有员工信息和对应的部门信息

            SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
            
            -- 查询员工表的名称,性别。部门表的名称
            SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
            
            SELECT 
                t1.name, -- 员工表的姓名
                t1.gender,-- 员工表的性别
                t2.name -- 部门表的名称
            FROM
                emp t1,
                dept t2
            WHERE 
                t1.`dept_id` = t2.`id`;


​ 2. 显式内连接:
​ * 语法: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
​ * 例如:
​ * SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id;
​ * SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id;

​ 3. 内连接查询:
​ 1. 从哪些表中查询数据
​ 2. 条件是什么
​ 3. 查询哪些字段
​ 2. 外链接查询:
​ 1. 左外连接:
​ * 语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
​ * 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
​ * 例子:
​ – 查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称
​ SELECT t1.*,t2.name FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.dept_id = t2.id;
​ 2. 右外连接:
​ * 语法:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
​ * 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
​ * 例子:
​ SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.dept_id = t2.id;
​ 3. 子查询:
​ * 概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
​ – 查询工资最高的员工信息
​ – 1 查询最高的工资是多少 9000
​ SELECT MAX(salary) FROM emp;

​ – 2 查询员工信息,并且工资等于9000的
​ SELECT * FROM emp WHERE emp.salary = 9000;

​ – 一条sql就完成这个操作。子查询
​ SELECT * FROM emp WHERE emp.salary = (SELECT MAX(salary) FROM emp);

* 子查询不同情况
1. 子查询的结果是单行单列的:
* 子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符: > >= < <= =
*
– 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
2. 子查询的结果是多行单列的:
* 子查询可以作为条件,使用运算符in来判断
– 查询’财务部’和’市场部’所有的员工信息
SELECT id FROM dept WHERE NAME = ‘财务部’ OR NAME = ‘市场部’;
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
– 子查询
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = ‘财务部’ OR NAME = ‘市场部’);

            3. 子查询的结果是多行多列的:
                * 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
                -- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
                -- 子查询
                SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
                WHERE t1.id = t2.dept_id;
                
                -- 普通内连接
                SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'

事务

1. 事务的基本介绍
    1. 概念:
        *  如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败。
        
    2. 操作:
        1. 开启事务: start transaction;
        2. 回滚:rollback;
        3. 提交:commit;
    
    3. MySQL数据库中事务默认自动提交
        
        * 事务提交的两种方式:
            * 自动提交:
                * mysql就是自动提交的
                * 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
            * 手动提交:
                * Oracle 数据库默认是手动提交事务
                * 需要先开启事务,再提交
        * 修改事务的默认提交方式:
            * 查看事务的默认提交方式:SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交  0 代表手动提交
            * 修改默认提交方式: set @@autocommit = 0;


2. 事务的四大特征:
    1. 原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。
    2. 持久性:当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据。
    3. 隔离性:多个事务之间。相互独立。
    4. 一致性:事务操作前后,数据总量不变
3. 事务的隔离级别(了解)
    * 概念:多个事务之间隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
    * 存在问题:
        1. 脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据
        2. 不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样。
        3. 幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改。
    * 隔离级别:
        1. read uncommitted:读未提交
            * 产生的问题:脏读、不可重复读、幻读
        2. read committed:读已提交 (Oracle)
            * 产生的问题:不可重复读、幻读
        3. repeatable read:可重复读 (MySQL默认)
            * 产生的问题:幻读
        4. serializable:串行化
            * 可以解决所有的问题

        * 注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低
        * 数据库查询隔离级别:
            * select @@tx_isolation;
        * 数据库设置隔离级别:
            * set global transaction isolation level  级别字符串;

    * 演示:
        set global transaction isolation level read uncommitted;
        start transaction;
        -- 转账操作
        update account set balance = balance - 500 where id = 1;
        update account set balance = balance + 500 where id = 2;

DCL

* SQL分类:
    1. DDL:操作数据库和表
    2. DML:增删改表中数据
    3. DQL:查询表中数据
    4. DCL:管理用户,授权

* DBA:数据库管理员

* DCL:管理用户,授权
    1. 管理用户
        1. 添加用户:
            * 语法:CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
        2. 删除用户:
            * 语法:DROP USER '用户名'@'主机名';
        3. 修改用户密码:
            
            UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
            UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
            
            SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
            SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');

            * mysql中忘记了root用户的密码?
                1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
                    * 需要管理员运行该cmd

                2. 使用无验证方式启动mysql服务: mysqld --skip-grant-tables
                3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令,敲回车。就可以登录成功
                4. use mysql;
                5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
                6. 关闭两个窗口
                7. 打开任务管理器,手动结束mysqld.exe 的进程
                8. 启动mysql服务
                9. 使用新密码登录。
        4. 查询用户:
            -- 1. 切换到mysql数据库
            USE myql;
            -- 2. 查询user表
            SELECT * FROM USER;
            
            * 通配符: % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库

    2. 权限管理:
        1. 查询权限:
            -- 查询权限
            SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
            SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';

        2. 授予权限:
            -- 授予权限
            grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
            -- 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上
            
            GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
        3. 撤销权限:
            -- 撤销权限:
            revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
            REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';